AIasMe 经验教训

2026-07-25 项目记忆体系上线

• 现象: 跨项目开发时 AI 失去上下文，重复踩坑，每次对话需重新交代项目背景
• 根因: 各项目缺少持久化的 AI 可读记忆，关键决策和经验仅存在于对话历史中
• 方案: 在 HankKnowledge 建立统一的 AI_项目记忆 体系，每个项目维护 project-memory SKILL
• 避免: 新建项目即建立 AI 记忆骨架，避免后期补录

2026-05-16 密钥泄露 + L4 臃肿

• 现象: models.json 明文 API Key 被提交到 Git 仓库；L4_context.md 价值观膨胀到 9 条，实际执行中难以遵循
• 根因: 敏感配置未做 .gitignore 保护；价值观堆积缺乏裁剪机制
• 方案: API Key → 环境变量引用 + git rm --cached；价值观从 9 条精简为 3 条核心 + 决策分水岭
• 避免: 敏感配置一律环境变量；价值观定期审视，超过 5 条触发精简